쇼퍼블 콘텐츠의 혁신적 AI 크리에이티브

모바일 콘텐츠의 진화에 반응하는 소비 행동의 변화는 놀라울 정도로 신속합니다. 최근에는 제품을 확인 한 다음 별 고민 없이 콘텐츠 안에서 구매하는 흐름으로 보편화되는 추세입니다. 여기엔 대세인 AI와의 결합이 존재합니다. 개개인의 취향과 맥락에 근거한 개인화된 쇼퍼블 콘텐츠 탄생이 바로 ‘그것’입니다.

AI는 이제 단순한 기술을 넘어 개인의 경험과 쇼퍼블 콘텐츠를 결합해 브랜드와 소비자를 연결하는 핵심 엔진으로 작동합니다. 이처럼 소비자의 접점이 바뀌면 매출과 브랜드 경험의 판도도 함께 바뀌기 때문에 기업들은 요즘 앞다투어 XR 마케팅, AI와 머신러닝 같은 기술에 주목하고 있지요.

쇼퍼블 콘텐츠의 부상

우리는 매일 유튜브, 인스타그램, 틱톡 등 주요 소셜 플랫폼에서 “보고 바로 사는(See Now, Buy Now)” 형태의 ‘쇼퍼블 콘텐츠’를 마주합니다. 유명 인플루언서가 광고하는 제품 중에는 하루 매출이 중소 기업의 월 매출에 해당하는 경우도 빈번하죠.

손에서 모바일을 놓지 않는 대다수의 소비자들은 영상이나 이미지 피드를 스크롤하다가 마음에 드는 제품을 보면 즉시 구매하고 싶은 충동을 느끼는데요. 이처럼 누군가 대신 알려주는 경험적 콘텐츠는 신뢰를 바탕으로 사용자의 구매 과정을 축소하고 직관적인 쇼핑이 가능하도록 해줍니다.

‘쇼퍼블 콘텐츠(Shoppable Contents)’란 사용자가 콘텐츠를 소비하는 동시에, 그 콘텐츠 속의 제품이나 서비스를 구매할 수 있도록 설계된 광고 또는 콘텐츠 형식을 의미해요. 보통 비디오나 이미지 중심의 포스트에 제품 태그나 구매 가능한 링크가 달려 있고, 이를 클릭하면 제품의 상세 페이지나 결제 페이지로 연결되지요. 반면 일반 온라인 쇼핑몰에서의 소비자는 페이지 방문 → 검색 → 장바구니 → 구매로 이어지는 절차를 밟아야 합니다. 결국, 쇼퍼블 콘텐츠를 이용한 마케팅은 “보는 즉시 결제 가능”한 단계로 과정을 간소화하고 그에 따른 시간 절약과 쉬운 구매로 이어져 판매를 끌어올립니다. AR을 적용한 AR 쇼퍼블 경험은 보다 구체적인 제안을 하며 주목 받아왔습니다.

처음 이런 아이디어의 시작은 패션업계였어요. 방금 보고 나온 ‘패션 위크’ 쇼에서 자신이 찜한 제품을 당장 구매하고 싶은 관람객들의 요구에서 비롯되었죠. 2016년부터는 몇몇 럭셔리 브랜드들이 쇼 직후 해당 제품을 출시하거나, 라이브 스트리밍 중에 판매 가능한 제품을 소개하면서 쇼퍼블 콘텐츠의 초기 사례를 구축했습니다. 이후 네트워크 개선, 소비자의 기대 심리 변화, 그리고 펜데믹이 가져온 온라인 커머스 및 라이브 커머스의 확산 등이 이 확산에 큰 기여를 했습니다.

소비자 관점 및 사회적 배경

과거와 달리, 소비 행태가 “직접 보지 않고 사는 것”을 수용하게 된 사회적 배경에는 여러 요소가 있습니다.

첫째, 인터넷 보급률과 스마트폰 사용자의 증가로 제품 정보 접근성을 들 수 있습니다. 그 다음은 라이브 커머스를 비롯해 리뷰 영상, 언박싱 콘텐츠 등이 “보는 것만으로도 경험하는 느낌”을 강화한 콘텐츠 덕분입니다. 마지막은 개인의 시간 가치가 중요해지고, 구매의 간편함과 속도가 구매 결정을 판가름하기 때문입니다. 이러한 배경이 쇼퍼블 콘텐츠의 발전을 견인한 것입니다. 결국 원인에 따른 결과인 셈이랄까요?

한편, “보는 즉시 사는” 방식이 과연 현명한 소비인 지에 대해서는 끊임없는 논란의 대상이 되고 있습니다. 오프라인 매장에서 제품을 똑바로 확인하는 전통적 쇼핑 경험이 줄어드니까요. 그러나, 디지털 네이티브가 증가하고, 사용자 리뷰·영상이나 사용자 생성 콘텐츠(UGC)가 양과 질적인 차원에서 풍부해짐에 따라 이러한 우려나 부담은 점차 낮아지고 있는 점 또한 반박할 수 없는 사실입니다. 또한, 반품·교환 정책 개선, 사용자 피드백 시스템이 확립되면서 소비자 신뢰도 증가하고 소비의 불확실성을 줄이고 있는 수단으로 마련되고 있죠.

AI의 접목과 기술적 진화

이제 쇼퍼블 콘텐츠는 제품 태그만 있는 단일 콘텐츠에 머무르지 않습니다. AI가 개인 맞춤화(personalization) 콘텐츠 생성과 최적화를 담당하는 단계로 진화하고 있으니까요. 머신러닝 기반의 추천 매카니즘은 개별 사용자의 취향과 구매 이력, 클릭한 제품 등을 분석해 어떤 제품을 어떤 방식으로 보여줄 지 ,반응할 지 예측하고, 포맷과 표현을 조정한 뒤 보여주는 단계로 접어들었어요.

예컨대, 콘텐츠 내 제품 태그의 위치, 색상 조합, 간략한 설명 문구 등이 다양한 A/B 테스트를 통해 자동으로 조합되고, 성과 높은 조합이 더 자주 노출되도록 합니다. 게다가, 영상이나 이미지 중심 콘텐츠에서 자동으로 생성된 자막, 음성 내레이션, 비주얼 필터 등이 AI로 보완되며 콘텐츠의 몰입도를 강화하고 있습니다.

플로우박스(Flowbox) 매체의 “What Is Shoppable Content” 기사를 보면 쇼퍼블 태그 및 링크를 콘텐츠 안에 통합하고 방문자에게 구매 옵션을 즉시 제공함으로써 전환율(Conversion Rate)을 높인 브랜드들이 나옵니다. AI 기반 맞춤 쇼퍼블 사례를 한번 살펴볼까요?

AI 기반 맞춤 쇼퍼블/퍼스널라이즈드 사례

2025 칸 라이언즈의 메시지

전 세계 광고, 마케팅 업계의 창의성과 혁신을 평가하고, 미래 산업의 방향성을 논의하는 가장 영향력 있는 글로벌 행사로 알려진 칸 라이언즈(Cannes Lions). 올해는 “creativity + AI”, “agentic AI” 같은 키워드가 주목을 받았는데요. 특히, 콘텐츠와 커머스의 경계가 붕괴되었음을 강조하며 핀터레스트와 아마존은 물론 넷플릭스, 디즈니 같은 퍼블리셔들까지 쇼퍼블 콘텐츠를 확대하고 있고, 콘텐츠 소비와 상품 구매가 하나의 경험으로 통합되고 있다고 발표했습니다. 이외, 많은 캠페인들이 시청자 참여형 AI 콘텐츠 및 퍼스널라이즈드 광고를 통해 브랜드와 소비자 간 상호작용(interaction)에 공들이고 있다고도 전했습니다.

이는 AI가 보조 수단을 넘어서 창작 과정의 일부, 사용자 경험을 촉진하는 주체(agent)가 되어야 한다는 관점으로 쇼퍼블 콘텐츠가 단순히 제품 보이기 → 구매로 끝나지 않고, 콘텐츠 자체의 감성과 더불어 스토리텔링 및 소비자 개인화(personalization)가 결합되어야 진정성을 가진다는 메시지로 봐야 합니다. 소비자들은 갈수록 제품만 사는 게 아니라 콘텐츠에서 파생된 개인의 경험, 그리고 자신이 속한 문화의 일부가 되는 것을 원한다는 점이고, 이는 쇼퍼블 콘텐츠 진화의 핵심이라 하겠습니다.

AI의 최신 트렌드를 주도하는 위에이알

위에이알9(WE-AR)은 이러한 진화의 최전선에서 AI 기반 쇼퍼블 및 맞춤 콘텐츠 제작을 통해 브랜드 홍보 및 마케팅 효과를 실질적으로 높이는 역할을 수행해 오고 있습니다.

위에이알은 그동안 제품 태그가 포함된 영상 콘텐츠, AI 음성 내레이션 등이 들어간 광고, AI 이미지 생성 광고 등 다양한 형태의 쇼퍼블 및 인터랙티브 광고를 제작하며 참여율과 전환율 모두에서 높은 성과를 내었는데요. 이러한 경험을 바탕으로 AI 테크 팀은 단지 시각적 크리에이티브를 만드는 회사가 아니라, 콘텐츠와 기술을 연결해 브랜드의 매출과 팬덤을 함께 증대하는 전략적 파트너로 자리매김하고 있습니다.